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甘茨軟件科技(上海)有限公司成立于2014年,是一家專注于自主品牌工業軟件設計、開發、服務與推廣的軟件及工程咨詢公司。我們一直以來都致力于為制造業客戶和產品研發機構提供基于工業化軟件應用的IT及工程服務解決方案。公司總部設在上海,并在深圳、西安、成都、長春設立了分公司。目前公司擁有一支具有多年豐富經驗的技術團隊,專注于向國內客戶提供集成化的現代產品研發解決方案和專項工程服務,為傳統制造業企業進行數字化賦能,助力企業數字化轉型。 公司現有員工126人,其中10名博士,5名海歸,3名外籍技術人員。其中70%為碩士以上學歷,80%為行業內工作經驗5年以上。

甘茨軟件科技(上海)有限公司公司簡介

上海自動駕駛仿真驗證定制開發 歡迎咨詢 甘茨軟件科技供應

2025-09-17 02:12:07

汽車模擬仿真定制開發根據客戶特定需求構建專屬仿真方案,適配個性化車型與開發目標。定制內容包括模型參數化調整,如針對特定車型修改底盤動力學參數、電機特性曲線、輪胎摩擦系數等關鍵參數,確保模型與實車特性一致;仿真流程定制,如開發符合客戶研發流程的自動化仿真腳本,實現從建模、工況設置、仿真運行到報告生成的一鍵運行,集成數據管理與版本控制功能;功能模塊擴展,如在通用仿真平臺基礎上增加特定算法模塊,如新能源汽車的電池熱失控預警仿真模塊、自動駕駛的多傳感器融合仿真插件,模塊需支持與客戶現有工具鏈的無縫對接。開發過程需深入對接客戶的研發痛點,確保定制方案能直接解決實際問題,提升仿真效率與結果相關性。汽車電驅動系統建模仿真要兼顧電磁特性與動力輸出,才能準確反映電機與控制器的協同效果。上海自動駕駛仿真驗證定制開發

整車協同汽車模擬仿真通過把車身、底盤、動力、電子等各個系統的模型整合起來,實現對整車綜合性能的分析和優化。做仿真的時候,不能忽略各系統之間的相互影響,比如底盤懸架的變形可能會降低動力傳遞的效率,車身重量的分布情況會直接影響車輛的操控穩定性,電子控制系統又能調節動力輸出的大小。要是想分析整車的經濟性,就可以結合發動機的油耗模型、電機的效率模型和車輛行駛阻力模型,算出不同車速下的能量消耗情況。涉及**性分析時,能模擬碰撞發生時車身結構的受力情況,以及**帶、**氣囊等約束系統對乘員的保護效果。借助整車協同仿真,在設計階段就能從多個角度評估各個系統參數對整車性能的影響,避免只優化單一系統而導致整車性能失衡,既能實現整車性能的提升,又能提高開發效率。上海自動駕駛仿真驗證定制開發整車仿真驗證技術基于實車狀態建模,通過數據對比持續優化模型以貼近實際。

汽車發動機控制器ECU仿真通過構建硬件在環或模型在環測試環境,復現ECU的控制邏輯與工作過程。仿真需搭建發動機本體模型,模擬進氣、燃燒、排氣的動態過程,輸出轉速、水溫、機油壓力、氧傳感器信號等反饋信號,模型需考慮溫度、壓力對燃燒效率的影響;ECU模型則包含傳感器信號處理(濾波、校準、故障診斷)、控制算法(如空燃比閉環控制、點火提前角調節、怠速控制)與執行器驅動邏輯(噴油器脈沖寬度、節氣門開度控制),接收發動機模型信號并輸出控制指令,形成閉環。通過仿真可測試ECU在不同工況下的控制精度,如怠速穩定性、急加速時的過渡響應、低溫啟動性能,驗證控制算法的魯棒性與**性。

汽車控制器應用層軟件開發軟件服務商聚焦于為ECU、VCU等控制器提供專業化工具與技術支持。服務商需提供符合汽車電子標準的圖形化建模軟件,支持狀態機邏輯設計(如燈光控制、門窗調節)與連續控制算法(如發動機怠速調節)的開發,且軟件需具備自動代碼生成功能,生成的代碼可直接適配主流嵌入式平臺,滿足代碼可讀性與執行效率要求。同時,配備測試驗證團隊,協助開展模型在環(MIL)、軟件在環(SIL)測試,排查邏輯漏洞與時序問題,確保應用層軟件滿足功能**要求,適配發動機控制、底盤控制等多樣化應用場景。電池系統模擬仿真技術原理是通過電化學模型,復現充放電特性與熱管理狀態。

自動駕駛汽車模擬仿真通過構建虛擬測試場,復現海量交通場景以驗證系統的感知、決策與控制能力。感知層仿真需模擬攝像頭、激光雷達在不同光照、天氣下的原始數據,包含噪聲、畸變等真實特性,測試傳感器融合算法的目標識別精度;決策層則通過狀態機模型模擬車道保持、緊急避讓等邏輯,在千級以上場景中驗證決策策略的**性??刂茖有杞Y合車輛動力學模型,測試轉向、制動指令的執行效果,確保軌跡跟蹤誤差在合理范圍。仿真過程中可注入傳感器失效、通信延遲等故障,多方位評估系統的容錯能力,為自動駕駛算法迭代提供高效驗證手段。汽車發動機過程仿真控制工具通過模擬燃燒、排放等過程,助力優化控制策略,提升運行效率。上海自動駕駛仿真驗證定制開發

自動駕駛汽車仿真工具的準確性,取決于其對路況、傳感器響應等模擬的真實度。上海自動駕駛仿真驗證定制開發

電機控制汽車仿真服務涵蓋從算法設計到性能驗證的全流程,專注于永磁同步電機等主流電機的控制優化。服務起始階段依據電機額定功率、轉速范圍等參數搭建控制模型,開發各模塊的FOC控制算法,并對電流環、速度環的PI參數進行優化。仿真過程中測試電機在急加速扭矩超調量、低速運行平穩性等不同工況下的動態響應,分析弱磁區域的控制精度。同時,通過仿真獲取不同轉速、扭矩下的優化控制策略,生成效率Map圖以實現效率優化,且驗證電機過熱保護、過流保護等**功能,為電機控制器開發提供算法至代碼的一站式技術支持。上海自動駕駛仿真驗證定制開發

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